Das Modell entsteht.
Schritt für Schritt.

Die technische Biografie des WNM-1S erzählt auf 20 gestalteten Seiten den Weg bis Schritt 17 - mit Clusterarchitektur, Lernkurven, Netzwerkphasen und klarer Grenze zwischen Lernbarkeit und noch ungeprüfter Fähigkeit.

Acht lokale Gradienten, node6-iGPU-Mittelung und acht AdamW-Ausführungen endeten mit identischem Modell- und Optimizer-Hash. 190,38 gültige Token/s; keine CPU-Modellrechnung, kein Eval und kein Fähigkeitsclaim.

Neuer Laufvertrag, Controller, Worker und Einmalmarker banden Step 16→17, alle acht GPUs, Inputs und Sicherheitsgates vor Clusterkontakt. 262 Tests bestanden; zu diesem Zeitpunkt lief keine Modellrechnung.

Joachim Müller-Peters exaktes Operatorwort ist ausschließlich an die versiegelte Ersatzlauf-Anfrage gebunden. Erlaubt ist genau ein neuer Acht-iGPU-Schritt von 16 auf 17; Quellen-, Eval-, CPU- und Wiederholungsgrenzen bleiben geschlossen.

Das Schaufenster zeigt 16 konkrete Arbeitsgates, den letzten 5-Sekunden-Feedkontakt und den direkt folgenden Schritt. Feedkontakt und Modellrechnung sind getrennt; öffentlich bleiben null Bytes Gewichte und Trainingsdaten.

Der alte Controller ist jetzt fest an den bereits verbrauchten Marker gebunden; ein anderer Markerpfad öffnet keinen zweiten Lauf. 252 Tests bestehen. Der Ersatzlauf wartet weiter auf neue Einmalfreigabe und das node4-Lastfenster.

251 Tests und die Vertragsprüfung bestanden; alle acht Mac Minis waren erreichbar und ihre GPU-Leases frei. node5 lag im 10,0-Gate, node4 mit 8,38 außerhalb seines unveränderten 3,0-Gates. Keine Modellrechnung.

Acht synthetische Controller-Nachrichten durchliefen Parser, Pfad-, Reihenfolge-, Byte- und Hashgates sowie die reale node6-GPU-Mittelung. Das Ergebnis war bitgenau mit 0,0 Abweichung; keine Trainingsdaten oder Checkpoints wurden gelesen.

Acht feste Trainingsfenster, Step-16-Zustand, GPU-Gradientenmittelung auf node6, AdamW-Schritt 17, 65/60/80-°C-Gates und das Einmalrecht sind hashgebunden. 248 Tests und der echte synthetische GPU-Kernelprobe bestanden.

Auf Operatoranweisung steigt das Pause-/Resume-Paar für neue Läufe auf 65/60 °C. Das harte 80-°C-Abbruchgate, 600 Sekunden Kühlzeit, GPU-only, Last- und Speichergrenzen bleiben unverändert; R6 bleibt 60/57.

Acht lokale iGPU-Zustände wurden zu node6 gezogen, deterministisch gemittelt, zurückverteilt und von allen acht GPUs mit demselben Hash bestätigt. Null CPU-Fallbacks, Kernelresets, Korpus- oder Evalbytes.

macfanctld wurde als konkurrierender Regler gestoppt. Der W8-SMC-Regler setzt manual=1 je Zyklus und kühlt bei 57–64 °C stärker; gemessen wurden 56 °C bei 3.501 rpm. Die Temperaturgrenzen bleiben unverändert.

Joachim Müller-Peter autorisierte die Änderung nach Feststellung freier GPU-Kapazität. Nur das node5-Load-1-Limit änderte sich; Temperatur-, Speicher-, GPU-only- und alle anderen Nodegrenzen bleiben unverändert. 16/16 Tests bestanden.

Der Apple-SMC-Regler stimmt hashgenau mit der bewährten node2-Quelle überein und lief drei Zyklen ohne Neustart. Die pausierten Crawl-Timer blieben unangetastet; alle acht Temperaturgates sind aktiv.

Joachim Müller-Peter gab den exakten WNM-3-Scope wortgleich frei: zuerst ein synthetischer Acht-GPU-Vollformtest, danach nur bei Pass genau ein versiegelter semantischer Skalierungslauf. Alle Ausschlüsse bleiben geschlossen.

Fail-closed Pfad für je einen synthetischen Vollformschritt auf acht Intel-iGPUs, deterministische Aggregation und GPU-Readback: implementiert, 234 Tests bestanden. Dabei: null Clusterkontakte, GPU-Schritte und Parametertransfers.

16 Intel-iGPU-AdamW-Schritte und Checkpoints 0/8/16 bestanden mit null Kontext-Resets. Validation-Loss: 9,3527 auf 8,7930, entsprechend 5,984 % Reduktion. Das belegt Lernbarkeit, noch keine Mathematik-/Coding-Fähigkeit.

Ab 60 °C pausiert R3 an Forward-/Backward- und Optimizer-Grenzen bis 57 °C. Das 80-°C-Abbruchgate bleibt unverändert; Modell, Daten, Tokenizer, Seed, AdamW und Fenster ändern sich nicht.

R1 wird nicht fortgesetzt. Der Neustart beginnt bei Seed 2026090301; Daten, Tokenizer, Modell, Optimizer und Fenster bleiben gleich. Nur zwei lange GPU-Reduktionen werden segmentiert, das Null-Reset-Gate bleibt Pflicht.

Ein vollständiger synthetischer Forward-/Backward-/AdamW-Schritt benötigte 10,00 Sekunden auf node8. Alle Modelloperationen liefen auf der Intel-iGPU; Kerneljournal und Worker melden null Kontext-Resets.

Seed, AdamW, Lernrate, 16 feste Trainingsfenster, Validation, Checkpoints und Abbruchregeln sind hashgebunden. Nur ein frischer node8-Ressourcenpass darf das Training noch öffnen.

Der exakte Korpus enthält 3 Coding- und 3.456 Mathematikpaare. Null exakte, split- oder quellübergreifende Near-Duplicates und null Treffer gegen 256 private Eval-Aufgaben; Tests, Verifier und Weltwissen bleiben draußen.