Planbar statt Glückssache
KI soll auch dann funktionieren, wenn es stressig wird: Last, Updates, Rate-Limits, Ausfälle.
AI on-prem-first
AI, die liefert - ohne Cloud-Panik.
Wir bringen KI in den Betrieb, sodass sie verlässlich hilft - nicht nur in Demos. Fokus: on-prem-first (so weit wie möglich lokal), mit klaren Regeln für Sicherheit, Kosten und Qualität.
Worum es wirklich geht
KI muss im Alltag tragen
Kosten im Griff
Wir verhindern, dass Agenten im Kreis laufen und die Rechnung explodiert.
Das Richtige bauen
Ziele werden testbar gemacht, damit KI nicht nur schnell, sondern richtig liefert.
So machen wir das
On-prem-first mit klaren Leitplanken
On-prem-first, Cloud nur wenn nötig
Standard-Workflows lokal. Cloud nur für seltene Heavy-Cases.
Klare Spielregeln
Limits, Budgets und Messpunkte, damit Betrieb skalierbar bleibt.
Unabhängig bleiben
Wenn ein Anbieter limitiert oder teurer wird, läuft es trotzdem weiter.
Zero Trust für Agenten
Minimale Rechte, geprüfte Tools, Audit-Trail, Kill-Switch.
2-Wochen Sprint
Inference Resilience Sprint
- Überblick: Welche Use-Cases kosten wie viel (und warum)?
- Guardrails: Limits, Alarme, sanftes Runterschalten bei Knappheit
- Routing/Fallback: weiterlaufen, auch wenn ein Provider bremst
- Effizienzplan: schneller und günstiger (Caching, Wissens-Index, Modell-Stufen)
- Übergabe: Doku und 30/60/90-Tage-Roadmap
Für Technik (optional)
Kurzübersetzung
- Spec-First: Akzeptanzkriterien vor Code.
- Token-FinOps: Verbrauch/Kosten messen, budgetieren, begrenzen.
- Routing & Fallback: Multi-Provider/Multi-Model mit Degradation-Plan.
- RAG/Caching: Wissen indexieren und Antworten wiederverwenden.