Vergleich vorbereitet, Lernabschnitt angehalten

Wir haben die Anbindung für einen fairen Vergleich zwischen älteren Modellantworten und festen Python-Regeln vorbereitet. Vorhandene Antworten und Testbelege können wieder verwendet werden. Nur die Regelantworten benötigen neue Tests. Fünf gezielte Prüfungen mit kleinen Beispielen sind bestanden. Die eigentliche Regelmessung auf dem Mini ist noch nicht gestartet.

Der aktuelle Lernversuch wurde im vierten Abschnitt angehalten. Zehn weitere Lernschritte waren ausgeführt, aber noch nicht gespeichert. Diese zehn Schritte zählen nicht als dauerhafter Fortschritt. Zuvor waren insgesamt 60 von 224 geplanten Lernschritten in drei vollständigen Modellständen gespeichert und unabhängig geprüft worden.

Der Abbruch kam aus der Ressourcenüberwachung: Eine beobachtete Konfiguration änderte sich während einer Abfrage. Der genaue betroffene Eintrag ist noch nicht bekannt. Der letzte gespeicherte Modellstand wurde danach vollständig gelesen und als unverändert bestätigt. Die gesamte Abschlussprüfung ist noch offen.

Momentan läuft kein Modellprozess. Andere Arbeit auf dem Mini verursacht eine Auslastung oberhalb unserer Grenze. Die Prüfung wartet deshalb auf ein ruhigeres Fenster. Zusätzlich bereiten wir eine begrenzte Wiederholung einer solchen Ressourcenabfrage vor. Der fehlgeschlagene Lernversuch wird nicht heimlich neu gestartet, und seine ungesicherten Schritte bleiben als Verlust dokumentiert.

Es gibt damit noch keinen neuen Nachweis besserer Antworten. Von den vier angestrebten Spezialisten ist weiterhin keiner abgenommen. Es fehlen unter anderem breite unbekannte Aufgaben, ein reproduzierbarer Vorteil gegenüber der Basis und festen Regeln sowie schnelle und zuverlässige Ausführung.

Veröffentlichungsstatus: Bericht vorbereitet. Die dokumentierte automatische Freigabeprüfung sperrt weiterhin die Veröffentlichung der internen Messstände.