Python nach 144 Lernschritten: 0 von 30 Aufgaben richtig

Alle 144 Python-Lernschritte sind gespeichert und geprüft. Ergebnis auf denselben 30 Aufgaben: 0 richtig, 29 gespeicherte Antworten falsch, eine Aufgabe technisch abgebrochen. Es liegen 29 echte Antworten vor. Aufgabe 17 stoppte am Limit der Messaufzeichnung; sie zählt als nicht gelöst und wurde nicht erneut beantwortet. Vor dem Lernen waren es 0/30. Feste Regeln schaffen 22/30. Das Modell löst weiterhin keine der 30 Aufgaben richtig. Das Entwicklungsziel 30/30 ist noch nicht erreicht. Alle 30 ersten Versuche zählen; Keine Antwort konnte in Verhaltenstests ausgeführt werden; die Fehler beim Lesen des Codes sind unabhängig bestätigt. Diese Entwicklungsrunde ist noch keine Spezialistenabnahme.

Nach 144 Lernschritten: Modell 0/30, vorher 0/30, feste Regeln 22/30. Listen 0/10, Texte 0/10, strukturierte Daten 0/10. Jede zulässige erste Antwort erhält sechs Verhaltenstests; ungültige Antworten und die unterbrochene Aufgabe 17 zählen als nicht gelöst. Deshalb gab es keine Programmausführung. Von den 29 gespeicherten Antworten erfüllten 0 die Vorgaben für Python-Code und Antwortlänge; 29 scheiterten bereits daran. Davon: 24 mit ungültiger Python-Schreibweise, 0 mit unbekannten Variablennamen und 5 an der Antwortlänge abgebrochen. Das Modell löst weiterhin keine der 30 Aufgaben richtig. Das Entwicklungsziel 30/30 ist noch nicht erreicht.

Für die 29 gespeicherten Antworten lag die Grenze für 95 Prozent ihrer Antwortzeiten bei 139,48 Sekunden; vorher 8,06 Sekunden bei 0/30 passenden Lösungen. Falsche und wegen der Längengrenze beendete Ausgaben zählen in diesen 29 Zeiten mit. Für die technisch unterbrochene Aufgabe 17 fehlt eine vollständige einzelne Antwortzeit. Das ist deshalb kein vollständiger Zeitnachweis über alle 30 Aufgaben. Vollständige Eingaben mit höchstens 262 Textbausteinen und bis zu 64 Antwortbausteine, nur auf dem 2012er-Mini. Das Ziel von höchstens 30 Sekunden auf beiden Mini-Jahrgängen ist noch nicht abgenommen.

Die 144 Lernbeispiele stammten aus 24 zusätzlichen Aufgaben. Die 30 Vergleichsaufgaben wurden nicht als Lernbeispiele übernommen. Ähnliche Grundoperationen können vorkommen; es handelt sich weiterhin um Entwicklung. Die sechs vollständigen Modellstände und alle 144 gemessenen Verlustwerte bleiben erhalten. Ein kleineres Fehlermaß allein zählt nicht als richtige Reparatur.

Die nächste Lernrunde mit zusätzlichen, getrennten Beispielen für gültige kurze Python-Anweisungen vorbereiten. Danach erneut alle 30 Aufgaben prüfen. Das Ziel bleibt 30/30 richtige erste Antworten.

Leas BitNet-Auftrag bleibt reine Recherche. Diese Runde verwendete den bestehenden Trainer und das gesamte eigene Grundmodell; es wurde kein LoRA-Spezialist abgenommen.

Belegstand: 15.9.2026, 09:51:19 Uhr Zürich.