Python nach insgesamt 720 Lernschritten: 0 von 30 Aufgaben richtig

Die zusätzliche Runde mit 576 Lernschritten ist vollständig gespeichert und geprüft. Danach hat das Modell alle 30 ursprünglichen Python-Aufgaben beantwortet: 0 richtig, 30 falsch. Vorher und nach der ersten Runde mit 144 Schritten waren es jeweils 0/30. Feste Regeln lösen 22/30. Das Modell löst weiterhin keine der 30 Aufgaben richtig. Das Entwicklungsziel 30/30 bleibt offen.

Nach insgesamt 720 Python-Lernschritten: Modell 0/30, vor den Python-Lernrunden 0/30, feste Regeln 22/30. Listen 0/10, Texte 0/10, strukturierte Daten 0/10. Alle 30 ersten Antworten liegen vor. 0 erfüllten die Vorgaben für Code und Länge; 30 scheiterten bereits daran. Jede zulässige Antwort erhielt sechs Verhaltenstests; 0 Programmausführungen wurden unabhängig nachgeprüft. Das Modell löst weiterhin keine der 30 Aufgaben richtig. Das Entwicklungsziel 30/30 bleibt offen.

Bei allen 30 ersten Antworten lag die Grenze für 95 Prozent der Antwortzeiten bei 73,05 Sekunden. Falsche und wegen der Antwortlänge beendete Ausgaben zählen mit. Vollständige Eingaben mit höchstens 262 Textbausteinen und bis zu 64 Antwortbausteine, nur auf dem 2012er-Mini. Der vollständige Leistungs- und Zeitnachweis mit 512/64 Textbausteinen auf beiden Mini-Jahrgängen bleibt offen.

Die 576 zusätzlichen Lernbeispiele verwendeten 24 zusätzlich verfasste Probleme, vier Schreibweisen der Variablennamen und sechs Gegenbeispiele. Die 30 Vergleichslösungen wurden nicht als Lernlösungen übernommen. Das ist weiterhin ein Entwicklungsvergleich. Alle 576 neuen Verlustwerte, die frühere 144er-Lernkurve und die älteren Antwortergebnisse bleiben erhalten. Ein kleineres Fehlermaß zählt allein nicht als richtige Reparatur.

Die verbleibenden 30 Fehler nach gültigem Code und tatsächlichem Verhalten einordnen. Daraus zusätzliche, getrennte Lernbeispiele für den nächsten Versuch ableiten; das Ziel bleibt 30/30 richtige erste Antworten.

Leas BitNet-Auftrag bleibt reine Recherche. Dieses Ergebnis stammt aus dem bestehenden Trainer und dem gesamten eigenen Grundmodell. Vier Spezialisten und die vollständige Betriebsabnahme stehen weiterhin aus.

Belegstand: 15.9.2026, 16:45:48 Uhr Zürich.